个人创作手记

记录 AI 写作的练习,
与一款创作工具的养成。

这里是一处个人站点,主要分享我在使用 AI 辅助长篇创作过程中的经验, 以及独立创作软件「镜界文稿录」的开发日志。

关于本站

分享 AI 创作经验

内容围绕个人创作实践展开:一是我在日常写作中积累的人机协作经验; 二是我正在开发的创作工具的成长记录。所有文字与代码均为个人原创或经授权使用。

个人 AI 写作经验

分享提示词设计、人机分工、长文一致性控制等实际写作中的心得,不贩卖焦虑,只记录真实踩过的坑。

创作软件开发日志

记录「镜界文稿录」从原型到可用版本的过程:界面取舍、本地优先架构、写作工作流的设计与迭代。

个人 AI 写作经验

把 AI 当作书桌上的另一支笔

这些文章不是教程,而是我在长篇小说、短篇与散文写作中, 与 AI 协作时留下的笔记。核心原则:AI 负责扩展与打磨,作者负责方向与定调。

提示词

让 AI 记住人物声音的三种方法

长文创作中,人物语气漂移是常见问题。我通过角色卡、示例片段与动态校验三种方式,让人物声音保持稳定。

写长篇小说时,人物声音崩塌是最隐蔽也最致命的 bug。前二十章说话慢条斯理、带一点讽刺的旧官,到了第三十章突然开始用网络梗,读者不会立刻说出来,但会隐隐觉得「哪里不对」。为了稳住人物声音,我试过三种方法,现在把它们组合着用。

第一种是角色卡。在动笔前给每个主要人物写一张卡片:身份、年龄、处境、说话习惯、忌讳的词汇、常用的口头禅。重点是不要只写抽象形容词,要给出具体例子。比如「他说话慢」不如写成「他会在下判断前停顿半拍,常用『照我看』开头」。AI 对抽象词的理解千人千面,对具体句式的模仿却稳定得多。

第二种是示例片段。角色卡告诉 AI 这个人是谁,示例片段告诉 AI 这个人怎么说话。我会从已经写好的章节里挑出三到五段最能代表该人物的声音片段,放进提示词里作为「少样本示例」。每次让 AI 生成对白或心理描写时,都附带这些片段。模型会倾向于在语气、节奏和词汇选择上向示例靠拢。

第三种是动态校验。生成完一段人物内容后,我会让 AI 反过来做一件事:把刚生成的片段和示例片段放在一起,判断语气是否一致,有没有出现不符合人物身份的词。这个步骤看起来多余,却能抓住很多我自己一眼看不出来的漂移。

三种方法里,单独用角色卡容易流于空泛,单独用示例片段容易让所有人说话像一个模子,单独用动态校验又容易变成马后炮。组合起来效果最好:角色卡给约束,示例片段给范本,动态校验做兜底。这就是我现在写对白的固定流程。

工作流

从摘要到定稿的五步协作

把一章写作拆成摘要、标题、起草、修订、润色五步,明确人与 AI 的分工,减少反复拉扯。

最早用 AI 写小说时,我把它当成一个随时待命的代笔:给一个开头,让它续写。结果很灾难——它会为了「好看」而擅自加戏,会为了「圆满」而提前收束伏笔,还会在我没注意的时候把人物关系改得面目全非。后来我把它当成一个需要明确分工的协作者,把一章的写作拆成五步,每一步都说清楚谁主笔、谁复核。

第一步,章节摘要,人主笔。在让 AI 写任何正文之前,我先自己写一段摘要:这一章要发生什么事、谁在什么情境下做了什么决定、情绪高点在哪里。摘要不用长,三到五句话即可,但必须是作者亲自确认的版本。它是整章的锚。

第二步,章节标题,AI 提案、人定稿。让 AI 根据摘要给出三到五个标题候选,我再挑选或改写。标题看似简单,却是读者进入一章的第一扇门,值得花两分钟认真选。

第三步,初稿起草,AI 主笔。把摘要、人物卡片、世界观条目和大纲节点一起作为上下文,让 AI 写出初稿。这时我不挑剔措辞,只看方向:情节是否按摘要走、人物是否在线、节奏是否合适。

第四步,作者修订,人主笔。这是最关键的一步。我会逐段调整语气、删减 AI 的「表演欲」、修正不合时宜的修辞,并把我认为重要的情感细节补进去。AI 可以模仿风格,但真正的「声线」只能来自作者。

第五步,润色,AI 辅助。最后让 AI 做一轮语言层面的检查:重复的用词、过长的句子、不通顺的衔接。改动以最小为度,只修语法和节奏,不改意思。五步走完,一章才算定稿。

一致性

世界观与伏笔如何不前后矛盾

AI 没有可靠长期记忆。把世界观、人物、伏笔做成可引用资产,让 AI 在生成时自动对照设定。

AI 没有记忆,至少没有真正可靠的长期记忆。你告诉它「主角怕水」,隔几章它可能就忘了;你设定「这座城没有马」,写到后面可能会出现一辆马车。不是模型不够聪明,而是上下文窗口里的信息太多,关键约束容易被冲淡。我的解决办法是:不让 AI 靠记忆,而是让它查资料。

我把世界观拆成可引用的条目:地理、气候、制度、风俗、重要事件的时间线。每个人物也有独立档案,记录身份、关系、经历、说话方式和当前处境。大纲则是一串节点,标明每一阶段必须发生的事和不能发生的事。伏笔另外登记,记录什么时候埋下、预计什么时候回收、目前处于什么状态。

写作时,我不再只给 AI 一个笼统的提示词,而是把当前章节相关的设定条目一起喂进去。比如写到主角回到故乡,我会附带上故乡的地理、气候、与主角的关系,以及之前埋下的关于故乡的伏笔。AI 生成内容时,这些条目就在上下文里,它自然会对照。

这比事后纠错高效得多。以前写完后才发现矛盾,要回头改好几章;现在矛盾在生成阶段就被抑制了。这个方法也反过来逼我把设定整理得更清楚——对 AI 友好的资料结构,对人同样友好。

反思

AI 写得越顺,我越要停下来

当 AI 给出过于流畅的文本时,反而要警惕是否偏离创作意图。分享我常用的五个检查点。

用 AI 写作一段时间后,我发现一个反直觉的现象:当 AI 一次性给出一段特别流畅、特别完整的文字时,我反而要格外警惕。因为模型的目标是「生成看起来合理的下文」,而不是「忠实地实现你的创作意图」。流畅和正确,是两件事。

所以我给自己设了几个检查点。第一,这段内容是否还贴着章节摘要?如果 AI 为了戏剧性擅自加了一场对话,哪怕那场对话写得很好,也可能在拖慢节奏。第二,人物有没有出戏?我会把生成的对白和人物示例片段对比,确认语气没有漂移。第三,情绪节奏是否和整章设计一致?AI 倾向于把情绪推到更满,但好的小说常常需要克制。第四,有没有出现我反复提醒自己要避免的套路?比如「他突然笑了」「她沉默了许久」这类万金油描写。第五,这一段如果删掉,后面还成立吗?如果答案是「不成立」,说明它真的在推动情节;如果只是「好看」,就要考虑是否冗余。

这些检查点不会让我写得更快,但会让我写得更稳。AI 是书桌上的另一支笔,握笔的人还是我。

个人创作软件开发日志

镜界文稿录的养成记录

「镜界文稿录」是我正在开发的一款面向长篇写作的本地优先创作工具。 这里记录它的设计决策、技术选型与每一次重要迭代。

桌面端原型完成

完成 Flutter 桌面端的主体框架:三栏布局、章节树、手稿编辑器与 AI 对话面板。 开始从纯原型向可持久化数据过渡。

工作流编辑器上线

把常用的 AI 协作步骤做成可拖拽的图编辑器,支持子助手、技能节点与圆桌会议节点。 让复杂的创作流程可以复用。

十套配色的设计系统

从羊皮纸烛光到朱砂水墨,为长时间写作场景设计了十套冷暖对应的配色。 所有 token 用 CSS 变量管理,方便后续扩展。

项目立项:为什么做一款写作工具

受够了在聊天框里写长篇,决定做一个把小说、章节、世界观、人物、大纲、伏笔 都作为资产管理的创作空间。